Le client est un important opérateur ferroviaire de logistique en vrac desservant la chaîne d'approvisionnement agricole des États de Nouvelle-Galles du Sud et de Victoria.

Le client avait besoin d'un moyen plus efficace de planifier ses trains sur l'ensemble de son réseau, du chargement des trains dans les silos à grains et du transport de céréales en vrac sur des centaines de kilomètres de réseau ferroviaire, au déchargement dans les moulins à céréales nationaux et les terminaux d'exportation.

Cette chaîne de valeur ferroviaire est vaste, complexe et implique de nombreuses parties prenantes. La principale contrainte du client est d'élaborer un calendrier modélisant les contraintes d'accès au réseau dues aux volumes élevés de trafic ferroviaire sur les lignes régionales, côtières et métropolitaines détenues et exploitées par plusieurs entités.

Outre la disponibilité limitée des voies, de nombreux sites de chargement et de déchargement ne permettent l'accès aux services ferroviaires que dans des plages horaires restreintes. Les plans ferroviaires doivent s'aligner sur les calendriers fournis par les terminaux nationaux et d'exportation et desservir les points de chargement durant la journée pour des raisons de sécurité. Tenir compte de la disponibilité de toutes les parties prenantes au sein d'une chaîne de valeur tout en produisant un plan ferroviaire optimal constitue un problème difficile à résoudre.

Avant de faire appel à Deswik, le système de planification basé sur des feuilles de calcul du client était chronophage et manquait de souplesse. Dans un environnement dynamique où la disponibilité du réseau est régulièrement mise à jour, la révision de la planification se poursuit souvent jusqu'à ce que le plan soit publié. Les méthodes de validation rudimentaires entravent la capacité des planificateurs à reprogrammer ou à évaluer d'autres options.

En tant qu'utilisateur existant de RACE pour d'autres produits de base, le client souhaitait voir l'impact que l'outil pourrait avoir sur ses opérations céréalières.

La première étape a consisté à modéliser leur réseau ferroviaire complexe, les producteurs, le matériel roulant et les contraintes associées au sein de RACE. En capturant ces données dans l'outil, les planificateurs ne sont plus responsables de la manipulation de grandes quantités d'informations. RACE stocke ces données et les utilise pour produire des plans optimisés en une fraction du temps requis auparavant.

RACE introduit la cohérence et l'optimisation dans le processus de planification. Auparavant, la qualité d'un plan était soumise à l'expérience du planificateur et aux règles générales sans optimisation du temps, des coûts, de l'utilisation des actifs et d'un certain nombre d'objectifs commerciaux.

Remplacez la subjectivité et la prise de décision humaine inhérentes aux processus manuels par une planification objective et axée sur les données, mathématiquement optimisée.

Les plans optimaux maximisent les performances avec un minimum de ressources.

Des itinéraires à travers le réseau peuvent être trouvés pour les demandes nouvelles et supérieures aux contrats des clients.

Les plans produits en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours permettent au personnel de se concentrer sur des opportunités plus stratégiques.

Dans le cadre du modèle, les contrats sont évalués en matière de rendement et d'impact sur l'utilisation des actifs.