Les données sont l'un des actifs les plus précieux des sociétés minières aujourd'hui. Pourtant, pour beaucoup, leur gestion constitue une source de risques en pleine expansion.
D'ici 2025, Statista prévoit que le volume total de données créées, capturées, copiées et consommées à l'échelle mondiale dépassera 181 zettaoctets (soit une augmentation de 33 % par rapport aux 120 zettaoctets de 2023 et de 448 % par rapport aux 33 zettaoctets de 2018).
Les opérations minières intelligentes et instrumentées génèrent des quantités colossales de données. Par exemple, en 2018, les opérations de Pilbara de Rio Tinto, qui incluent 16 mines, 1 500 km de voies ferrées, trois ports et plus, ont créé 2,4 téraoctets de données par minute, un nombre qui, compte tenu des taux de croissance cités par Statista, aura augmenté de manière exponentielle au cours des années suivantes.
Lorsqu'elles sont soutenues par des systèmes et des pratiques de gestion modernes, une augmentation des données peut se traduire par des mines plus sûres, plus efficaces et plus agiles, avec plus de possibilités de génération de valeur. Cependant, sans ces systèmes, cela peut aussi engendrer davantage de risques.
Ceux-ci sont souvent perçus comme étant principalement au niveau de l'entreprise ; par exemple, les erreurs créées par le traitement manuel des données qui sont détectées lors d'un audit de normes et qui doivent être retracées à la source, ce qui est très chronophage. Mais les risques pour la santé et la sécurité physiques que représentent de mauvaises pratiques de gestion des données sont plus préoccupants.
Plus de données, plus de risques pour la sécurité
L'une des fonctions où ces impacts deviennent de plus en plus évidents est la planification minière. Historiquement, la planification minière, comme la plupart des tâches, était traitée sur papier. Par la suite, les ingénieurs ont adopté des programmes tels qu'AutoCAD et Microsoft Excel, mais les deux n'étaient pas liés. Il incombait aux ingénieurs de transférer les informations entre les deux systèmes et de maintenir le plan et la feuille de calcul à jour.
Aujourd'hui, la planification minière est éclairée par des centaines de flux de données, des connaissances du minerai qui évoluent avec le forage et le développement d'un gisement, aux données de production en direct provenant du tri et du traitement des minéraux ; il s'agit d'une fonction qui évolue constamment en réponse aux ensembles de données dynamiques.
En conséquence, chaque itération d'un plan génère ses propres données et le niveau de détail augmente à mesure que l'horizon temporel se réduit. Par exemple, un plan LOM à long terme sera nettement moins détaillé qu'un plan à court terme qui oriente le travail quotidien (voir Figure 1).
À mesure que l'on progresse sur les horizons temporels, chaque plan comporte plus de données. Pour l'exécution, les conceptions détaillées sont produites pour chaque cycle de tir dans différentes zones de la mine. Ces plans sont souvent créés dans des programmes différents et stockés dans un système de gestion de fichiers Windows.
Il en résulte de nombreux types de fichiers dispersés dans des systèmes disparates, et les utilisateurs peuvent avoir besoin d'ensembles de données provenant de divers lieux pour mener à bien leurs tâches. La validation des données prend également du temps et dépend de l'intervention de personnes pour les approbations.
Bien que les systèmes de gestion des données basés sur des fichiers aient rempli une fonction, ils présentent des limitations importantes, principalement le fait qu'ils comptent sur les personnes pour les gérer. Lorsque plusieurs utilisateurs ont accès à un système et qu'il y a peu ou pas de visibilité sur ce sur quoi chacun travaille, il peut être très facile pour un ingénieur de saisir les mauvaises données et de commencer à travailler sur une conception. Dans ces circonstances, même les travailleurs les plus expérimentés peuvent commettre des erreurs, et celles-ci ne seront souvent pas remarquées avant l'exécution.
La somme de tout cela est, au mieux, des inefficacités dans les processus, où les conceptions doivent être révisées à la volée et où les personnes et les équipements sont laissés à attendre. Ou, au pire, une conception sous-optimale est mise en œuvre, ce qui pourrait, par exemple, obliger des personnes à travailler à proximité d'une zone de dynamitage active ou à forer dans la nappe phréatique et inonder la mine.
Comprendre l'impact humain
À l'avenir, ces risques pourraient être exacerbés par la pénurie mondiale de talents miniers qualifiés. À mesure que les ingénieurs vétérans prennent leur retraite et que de moins en moins de diplômés prennent leur place, ceux qui restent assument une charge de travail plus importante et prennent des décisions pour lesquelles ils peuvent être sous-qualifiés ou manquer d'expérience. Face à de telles pressions, il est incroyablement facile de commettre des erreurs.
Plus nous utilisons la technologie pour l'exploitation minière, plus de données seront générées, et sans systèmes modernes et adaptés pour traiter ces données, plus les risques pour la santé et la sécurité seront importants.
Une simple erreur dans la planification de la mine en raison d'une mauvaise gestion des données pourrait empêcher un travailleur de retourner chez lui le soir même ou de subir des blessures graves. Nous parlons souvent de sécurité en termes de chiffres, mais il est important de ne pas perdre de vue l'impact humain.
Avant une présentation lors d'une conférence sur la santé et la sécurité, j'ai décidé de sonder un certain nombre de mes collègues de l'industrie pour évaluer l'ampleur de ce problème. Avec plus de 200 ingénieurs miniers dans le monde, j'ai pu collecter 19 réponses en une seule journée.
Les résultats ont été révélateurs. Je leur ai demandé si, au cours de leur carrière dans l'exploitation minière, ils avaient été témoins ou avaient entendu parler d'un incident au cours duquel une mauvaise gestion des données avait entraîné des répercussions sur les activités de petite ou grande taille, des quasi-accidents, des blessures mineures ou entraînant une perte de temps, ou des décès. Les participants pouvaient sélectionner autant d'options que nécessaire. Soixante-dix pour cent des participants ont déclaré des quasi-accidents, 20 % ont déclaré des blessures avec arrêt de travail et 20 % des incidents ont entraîné des décès.
En outre, j'ai demandé des comptes rendus écrits d'incidents spécifiques et j'ai pu collecter plus de 50 descriptions uniques. Bien que le relevé ait été mené en interne et que les données n'aient pas été validées, le volume important de rapports d'ingénieurs expérimentés dans plusieurs juridictions était une métrique suffisant de l'ampleur potentielle du problème.
La sécurité a besoin de plus que la gestion des données
Si la sécurité est vraiment la priorité absolue des sociétés minières, la protection des équipes est une raison suffisante pour que les dirigeants reconsidèrent la robustesse de l'approche de leur entreprise en matière de gestion des données. Les répercussions financières, environnementales et réputationnelles que peuvent engendrer les incidents de sécurité corroborent cette tendance, tout comme les impacts commerciaux des inefficacités engendrées par des pratiques de gestion des données obsolètes.
Cela dit, les outils de gestion des données minières ne sont pas une solution autonome aux défis de santé et de sécurité. Il s'agit plutôt d'un contrôle de haut niveau pouvant être appliqué dans le cadre d'une hiérarchie soigneusement conçue, aux côtés, par exemple, de contrôles administratifs, tels que les équipements de protection individuelle, la formation, les politiques et les procédures, afin de protéger efficacement les travailleurs.
Une plateforme de gestion des données dédiée peut aider les mines à concevoir des processus qui éliminent les inefficacités et les risques. Elle leur permet de mieux contrôler la façon dont leurs données sont traitées, stockées et appliquées dans différents rôles et fonctions, y compris la planification minière. Par exemple, en veillant à ce que les ingénieurs travaillent toujours avec des données à jour et qu'elles ont été validées, les systèmes de gestion des données peuvent aider à créer les modèles les plus sûrs avec le moins de remaniements possible.
Grâce à l'amélioration des flux de travail et à la gestion centralisée des données spatiales, les ingénieurs peuvent concevoir de bons projets plus rapidement, car toutes les informations dont ils ont besoin sont conservées en un seul lieu. L'automatisation des tâches répétables libère les ingénieurs expérimentés pour traiter des modèles plus complexes et résoudre des problèmes, ce qui procure une plus grande satisfaction au travail et contribue à atténuer la pression liée aux pénuries de compétences.
Les flux de travail guidés peuvent également éliminer la disparité entre le niveau d'expérience des ingénieurs, ce qui améliore la qualité globale des plans et des plans produits. Ces capacités deviennent de plus en plus importantes à mesure que la rotation des équipes augmente et qu'on demande à moins de personnes de faire plus.
Grâce aux approbations des processus intégrés, les ingénieurs n'ont plus à se déplacer sur le terrain avec un document papier pour obtenir des signatures, et il n'y a plus de risque de perte de documents importants. L'auditabilité permet également de comprendre facilement les causes des problèmes de sécurité et de prendre immédiatement des mesures pour éviter qu'ils ne se reproduisent.
Une rentabilité démontrée
La mise en œuvre d'une solution de gestion des données efficace nécessite plus qu'un simple logiciel. Des changements organisationnels, notamment une sécurité renforcée des données, de nouveaux flux de travail et la formation des équipes, doivent également être définis, et chacun d'entre eux entraîne un coût.
Toutefois, les sociétés minières tournées vers l'avenir se rendent rapidement compte que les avantages potentiels en matière de sécurité, directs ou indirects, l'emportent de loin sur les investissements nécessaires. Par exemple, Newmont utilise la solution de gestion des données minières Deswik MDM dans toutes ses opérations souterraines, et Nevada Gold Mines est en train de l'installer sur 11 de ses sites.
Hongliang Wang, ingénieur-conseil principal chez Newmont, explique :
« Les questions liées à la santé et à la sécurité ont joué un rôle important dans notre décision d'adopter Deswik MDM. Le système apporte une visibilité à nos départements des opérations ainsi que de la santé et sécurité, leur permettant de suivre les éléments tels que les vides ouverts, les lieux des refuges et d'autres aspects critiques pour la sécurité de la main-d'œuvre souterraine. Il permet également d'automatiser les contrôles des risques pendant le processus de planification minière. » – Hongliang Wang, Newmont
Le plus important, c'est d'agir maintenant
La sécurité de la main-d'œuvre est la priorité absolue des sociétés minières et, à mesure que les entreprises se développent et adoptent de nouveaux systèmes et technologies, leur approche de la gestion des données doit évoluer. Pour atténuer les risques pour la santé et la sécurité liés à l'accumulation rapide de données dans des fonctions telles que la planification minière, il est primordial que les entreprises agissent rapidement et mettent en place des mesures appropriées.
Plus nous attendons, plus il sera difficile de résoudre ce problème, car la quantité de données produites par les mines ne fera qu'augmenter. Les méthodes actuelles de gestion des données minières ne sont pas viables. Plus vite nous agirons pour relever ces défis, moins les incidents liés aux données risquent d'entraîner des interruptions de production, des accidents avec arrêt de travail ou, dans les cas les plus graves, des décès.