Miners must act fast to mitigate data-related health and safety risks

Data merupakan salah satu aset paling berharga yang dimiliki perusahaan pertambangan dewasa ini. Namun, bagi banyak orang, pengelolaannya merupakan sumber risiko yang berkembang pesat.

Pada tahun 2025, Statista memprediksi bahwa jumlah total data yang dibuat, direkam, disalin, dan dikonsumsi secara global akan melebihi 181 zettabyte (meningkat 33% dari 120 zettabyte pada tahun 2023 dan meningkat 448% dari 33 zettabyte pada tahun 2018).

Operasi penambangan yang cerdas menghasilkan data dalam jumlah besar. Misalnya, pada tahun 2018, operasi Pilbara Rio Tinto, yang mencakup 16 tambang, 1.500 km rel kereta api, tiga pelabuhan, dan banyak lagi, dilaporkan menghasilkan 2,4 terabyte data setiap menit — angka yang, mengingat tingkat pertumbuhan yang dikutip oleh Statista, akan meningkat secara eksponensial pada tahun-tahun berikutnya.

Bila didukung oleh sistem dan praktik manajemen modern, lebih banyak data dapat berarti tambang yang lebih aman, lebih efisien dan tangkas dengan lebih banyak peluang menghasilkan nilai. Namun, tanpa adanya alat tersebut, risiko juga akan lebih besar.

Hal ini sering dianggap terutama disebabkan oleh perusahaan; misalnya, kesalahan yang dibuat melalui penanganan data manual yang ditemukan selama audit standar dan harus dilacak kembali ke sumbernya dalam waktu lama. Namun, yang lebih mengkhawatirkan adalah bahaya kesehatan dan keselamatan fisik akibat praktik pengelolaan data yang buruk.

Salah satu fungsi yang membuat dampak ini semakin jelas adalah perencanaan tambang. Secara historis, perencanaan tambang, seperti kebanyakan tugas, ditangani di atas kertas. Belakangan, para insinyur mengadopsi program seperti AutoCAD dan Microsoft Excel, tetapi keduanya tidak saling berkaitan. Para insinyur bertanggung jawab untuk mentransfer informasi antara kedua sistem tersebut serta terus memutakhirkan rencana dan lembar kerja.

Dewasa ini, perencanaan tambang diinformasikan oleh ratusan aliran data, mulai dari pengetahuan tentang benda bijih yang berkembang seiring pengeboran dan pengembangan endapan, hingga data produksi langsung dari pemilahan bijih dan pengolahan mineral; ini adalah fungsi yang terus bergerak sebagai tanggapan terhadap kumpulan data dinamis.

Pada gilirannya, setiap iterasi rencana menghasilkan datanya sendiri, dan tingkat detail meningkat seiring dengan semakin sempit cakrawala waktu. Misalnya, rencana Jangka Pendek LOM akan mencakup detail yang jauh lebih sedikit daripada rencana jangka pendek yang menginformasikan pekerjaan sehari-hari (lihat Gambar 1).

Seiring kita bergerak melintasi cakrawala waktu, setiap rencana memiliki lebih banyak data yang terkait dengannya. Untuk eksekusi, rancangan terperinci dibuat untuk setiap putaran pemotongan atau peledakan di berbagai area tambang. Ini sering dibuat dalam program yang berbeda dan disimpan dalam sesuatu seperti sistem manajemen file berbasis Windows.

Hasilnya adalah banyak jenis file yang berbeda berada dalam sistem yang berbeda dan pengguna mungkin memerlukan kumpulan data dari berbagai lokasi untuk menyelesaikan tugas mereka. Validasi data juga memakan waktu dan bergantung pada persetujuan personel.

Meskipun sistem manajemen data berbasis file memiliki tujuan, sistem ini memiliki keterbatasan yang signifikan; terutama karena sistem ini bergantung pada manusia untuk mengelolanya. Ketika beberapa pengguna memiliki akses ke suatu sistem dan hanya ada sedikit atau tidak ada visibilitas siapa yang mengerjakan apa, seorang insinyur akan mudah mengambil data yang salah dan mulai mengerjakan desain. Dalam keadaan seperti itu, bahkan pekerja yang paling berpengalaman pun dapat melakukan kesalahan dan sering kali hal ini tidak akan diketahui sampai pelaksanaannya.

Secara keseluruhan, hal ini disebabkan oleh ketidakefisienan proses sehingga desain perlu direvisi secepatnya sehingga personel serta peralatan harus tetap menunggu. Atau, paling parah, rancangan yang kurang optimal dilaksanakan yang dapat, misalnya, melihat orang-orang bekerja di dekat zona ledakan langsung atau mengebor ke permukaan air dan membanjiri tambang.

Ke depannya, risiko ini dapat diperburuk oleh kurangnya talenta penambangan yang terampil di seluruh dunia. Karena para insinyur veteran pensiun dan semakin sedikit lulusan yang menggantikan posisi mereka, mereka yang tersisa menanggung beban kerja yang lebih besar dan membuat keputusan yang mungkin membuat mereka kurang memenuhi syarat atau berpengalaman. Ketika menghadapi tekanan seperti itu, sangatlah mudah untuk membuat kesalahan.

Makin sering kita menggunakan teknologi untuk menambang, makin banyak data yang akan dihasilkan dan tanpa sistem modern yang cocok untuk menangani data tersebut, makin besar risiko kesehatan dan keselamatan yang ditimbulkannya.

Kesalahan sederhana dalam perencanaan tambang karena pengelolaan data yang buruk dapat berarti bahwa seorang pekerja tidak pulang ke rumah pada malam itu atau menderita cedera yang mengubah hidupnya. Kita sering membahas keselamatan dalam hal jumlah, tetapi jangan sampai melupakan dampak kemanusiaan.

Sebelum menyampaikan presentasi pada konferensi kesehatan dan keselamatan baru-baru ini, saya memutuskan untuk menyurvei sejumlah rekan kerja saya di industri ini guna menilai seberapa meluasnya masalah ini. Dengan lebih dari 200 insinyur pertambangan yang bekerja di seluruh dunia, saya dapat mengumpulkan 19 tanggapan dalam satu hari.

Hasilnya sungguh membuka mata. Saya bertanya apakah selama karier mereka di bidang pertambangan, mereka pernah melihat atau mendengar insiden di mana pengelolaan data yang buruk mengakibatkan dampak bisnis kecil atau besar, nyaris mengalami kecelakaan, cedera ringan atau kehilangan waktu, atau korban jiwa. Para peserta dapat memeriksa sebanyak mungkin opsi yang diperlukan. Tujuh puluh persen peserta melaporkan adanya nyaris cedera, 20% melaporkan kasus kecelakaan kerja yang mengakibatkan cedera, dan 20% insiden melibatkan korban jiwa.

Selain itu, saya meminta laporan tertulis tentang kejadian tertentu dan mampu mengumpulkan lebih dari 50 deskripsi unik. Meskipun survei ini bersifat internal dan datanya tidak divalidasi, volume laporan dari para insinyur berpengalaman di berbagai yurisdiksi cukup besar, sehingga menjadi indikasi bahwa hal ini mungkin merupakan masalah yang berdampak luas.

Jika keselamatan memang merupakan prioritas tertinggi perusahaan pertambangan, maka melindungi tenaga kerja merupakan alasan yang cukup bagi para pemimpin untuk mempertimbangkan kembali ketangguhan pendekatan bisnis mereka terhadap pengelolaan data. Dampak finansial, lingkungan, dan reputasi yang ditimbulkan insiden keselamatan dapat mendukung hal ini, demikian pula dampak komersial akibat inefisiensi yang diciptakan oleh praktik pengelolaan data yang ketinggalan zaman.

Namun, platform pengelolaan data tambang bukanlah solusi yang berdiri sendiri untuk mengatasi tantangan kesehatan dan keselamatan. Sebaliknya, kontrol tersebut merupakan kontrol tingkat tinggi yang dapat diterapkan sebagai bagian dari hierarki yang dirancang dengan cermat di samping pengendalian administratif, seperti alat pelindung diri, pelatihan, kebijakan, dan prosedur guna melindungi pekerja secara efektif.

Platform manajemen data khusus dapat membantu tambang mengatasi inefisiensi dan risiko akibat proses mereka. Sistem ini memberi mereka kendali yang lebih besar atas bagaimana data mereka ditangani, disimpan, dan diterapkan dalam berbagai peran dan fungsi, termasuk perencanaan tambang. Misalnya, dengan memastikan bahwa para insinyur selalu mengerjakan data terkini dan data tersebut telah divalidasi, sistem manajemen data dapat membantu menciptakan desain yang paling aman dengan jumlah pengerjaan ulang yang paling sedikit.

Melalui peningkatan alur kerja dan pengelolaan data spasial secara terpusat, para insinyur dapat membuat desain yang bagus lebih cepat, karena semua informasi yang mereka butuhkan disimpan di satu lokasi. Mengotomatisasi tugas yang berulang akan memungkinkan para insinyur berpengalaman untuk menangani desain yang lebih kompleks dan tugas pemecahan masalah, sehingga memberikan kepuasan kerja yang lebih besar dan membantu meringankan tekanan akibat kekurangan keterampilan.

Alur kerja yang dipandu juga dapat menghilangkan kesenjangan antara tingkat pengalaman yang dimiliki para insinyur, sehingga meningkatkan kualitas keseluruhan rencana dan desain yang dihasilkan. Kemampuan ini makin penting karena pergantian tenaga kerja meningkat dan makin sedikit orang yang diminta untuk bekerja lebih banyak.

Persetujuan proses bawaan berarti bahwa para insinyur tidak perlu lagi berjalan mengelilingi operasi dengan selembar kertas untuk memperoleh tanda tangan, dan tidak ada risiko kehilangan dokumen penting. Auditabilitas juga berarti bahwa jika terjadi masalah keamanan, penyebabnya akan mudah dipahami dan dapat segera mengambil langkah guna mencegah hal itu terulang.

Menerapkan solusi manajemen data yang efektif membutuhkan lebih dari sekadar perangkat lunak. Perubahan organisasi, termasuk peningkatan keamanan data, alur kerja baru, dan pelatihan staf juga harus ditetapkan dan setiap perubahan ini akan memerlukan biaya.

Namun, perusahaan pertambangan yang berpikiran maju segera menyadari bahwa potensi manfaat keselamatan, baik langsung maupun tidak langsung, jauh lebih besar daripada pengeluaran modal yang diperlukan. Misalnya, Newmont menggunakan solusi pengelolaan data tambang Deswik MDM di semua operasi bawah tanahnya dan Nevada Gold Mine sedang menerapkan hal tersebut di 11 lokasinya.

Hongliang Wang, insinyur konsultan utama di Newmont, menjelaskan:

“Hal-hal yang berkaitan dengan kesehatan dan keselamatan berperan besar dalam keputusan kami untuk menerapkan Deswik MDM. Sistem ini memberikan visibilitas bagi operasi kami serta departemen kesehatan dan keselamatan, sehingga mereka dapat melacak hal-hal seperti ruang terbuka, lokasi perlindungan, dan aspek lain yang penting bagi keselamatan tenaga kerja bawah tanah. Ini juga memungkinkan otomatisasi pengendalian risiko selama proses perencanaan tambang.” – Hongliang Wang, Newmont

Keselamatan tenaga kerja merupakan prioritas utama perusahaan pertambangan, dan seiring pertumbuhan bisnis dan mengadopsi teknologi dan sistem baru, pendekatan mereka terhadap pengelolaan data juga harus dilakukan. Untuk mengurangi risiko kesehatan dan keselamatan dengan mengumpulkan data secara cepat dalam berbagai fungsi, seperti perencanaan tambang, hal terpenting adalah perusahaan bertindak cepat guna menerapkan tindakan yang tepat.

Semakin lama kita menunggu, semakin sulit kita selesaikan masalah ini karena jumlah data yang dihasilkan tambang hanya akan meningkat. Metode pengelolaan data pertambangan saat ini tidaklah berkelanjutan. Makin cepat kita bertindak untuk mengatasi tantangan ini, makin kecil kemungkinan insiden terkait data akan mengakibatkan gangguan produksi, kasus kecelakaan kerja, atau dalam kasus yang paling parah, bahkan kematian.