Visibilité
Obtenez une image précise de la capacité actuelle du système
Planification
Estimations mathématiquement fiables des capacités futures du système
Retour sur investissement
La valeur des mises à niveau est démontrée avant les dépenses en capital
Le client
Le client est une société minière de charbon qui exploite un complexe minier dans le centre du Queensland.
Les défis
Le client était en train d'augmenter sa production de produits grâce à une série d'exercices de réduction des goulots d'étranglement pour ses opérations souterraines. Ils planifiaient également des mises à niveau afin d'augmenter la capacité de leur installation pour la préparation du charbon (CHPP) et l'efficacité de leur plateforme de chargement ferroviaire (TLO).
Les mines du client fonctionnent dans le cadre d'un système où plusieurs producteurs partagent l'infrastructure ferroviaire et dépendent des mêmes fournisseurs de transport pour le transport du charbon depuis leurs points de transfert de chargement (TLO) vers les terminaux d'exportation. Avant d'investir massivement dans les améliorations de l'infrastructure, le client devait s'assurer que le réseau plus vaste serait en mesure de faire face aux augmentations de production attendues.
La solution
Polymathian a utilisé les données disponibles publiquement, les informations de l'industrie et la vaste expérience du client pour modéliser le système complexe à l'aide de RACE, notre outil exclusif d'aide à la décision pour les chaînes d'approvisionnement ferroviaires.
Plusieurs scénarios, tels que différentes configurations de TLO et l'impact de facteurs externes, ont ensuite été testés dans le cadre de ce système simulé, révélant les modifications et les mises à niveau qui seraient payantes dans le monde réel. À la fin du projet de six semaines, un an de temps de calcul dans le cloud avait été utilisé pour analyser les opérations du client dans de nombreux scénarios alternatifs.
Les avantages
Informations fiables
Les suppositions éclairées et les estimations de l'industrie ont été quantifiées et vérifiées à l'aide d'analyses axées sur les données.
Aperçu complet du système
Le client dispose d'une vision mathématiquement précise des capacités et des contraintes actuelles et futures de ses opérations.
Planification stratégique
Le client peut désormais identifier les améliorations opérationnelles qui se traduiront par la valeur la plus élevée à long terme.
Amélioration des niveaux de service
Les contrats peuvent tenir compte des opportunités et des limitations du réseau dans son ensemble pour une exécution plus fiable des commandes.
Aide à la décision
RACE a permis aux planificateurs de prendre des décisions de planification plus intelligentes et plus stratégiques pour des scénarios tels que :
- Quel système de plateforme de chargement de trains est nécessaire pour atteindre les volumes de production cibles, afin de maximiser les profits et de garantir l'exécution des contrats clients ?
- Compte tenu des contraintes de capacité du système, comment obtenir un retour sur investissement si une deuxième plateforme de chargement de trains est construite ?
- Quelles mises à niveau réduiront les goulets d'étranglement et permettront d'atteindre le rendement souhaité ?
- Comment les performances de la plateforme de chargement de trains seront-elles affectées si le débit du réseau augmente ?
- Quelles sont les configurations optimales de chargement des trains, les dispositions en boucle et les temps de rechargement ?