APEXCase Study

Significant increase in NPV for greenfield potash mine

Com o APEX, uma mina de potássio greenfield conseguiu enfrentar seus desafios de vida útil da mina, aumentar seu Valor Presente Líquido (VPL) em 11% e reduzir significativamente o tempo de planejamento de 38 horas para 2 horas.
Increased Profits

Maximize o VPL

Aumento de 11% no VPL em relação à ferramenta de sequenciamento de lavras vigente

Automation copy

Economia de tempo

Reduza o tempo de resolução de 38 horas para 2 horas em uma única execução

Optimisation copy

Garantia de melhoria ótima

Obtenha um cronograma matematicamente ótimo com otimização global

O Cliente

O cliente possui uma mina de potássio subterrânea de grande porte, com câmaras e pilares, com diferentes camadas. O potássio será fornecido para produtos fertilizantes e exportado para mercados globais.

O problema

A criação de planos de Vida Útil da Mina (LoM) é uma tarefa complexa e demorada que exige a comparação de cenários para avaliar o impacto da tomada de decisões estratégicas, como projeto de lavra e seleção de teores de corte. Cada um desses cenários é otimizado em software para garantir que atenda às restrições operacionais e tenha um alto Valor Presente Líquido (VPL).


Antes de usar o APEX, os planos existentes eram otimizados usando um software que implementa algoritmos de solução meta-heurística. Essa técnica não é globalmente ótima, o que significa que não há garantia da qualidade das soluções produzidas. Isso se manifesta em um processo de solução semimanual, no qual um cronograma inicial é iterativamente permutado e refinado até que apenas ganhos marginais sejam possíveis. Esse método consumia muito tempo e era repleto de incertezas, pois não havia uma indicação clara de quando interromper as iterações.


As soluções fornecidas pela meta-heurística eram de natureza probabilística, levando a resultados variados a cada iteração. Em alguns casos, esses resultados violaram restrições importantes de blendagem. Sem estoques, o sequenciamento correto da mineração para blendagem era necessário o tempo todo para garantir uma qualidade de produto comercializável ao longo da vida útil da mina. Além disso, decisões estratégicas importantes, como o momento de extração de cada camada de mineração, variaram significativamente entre as soluções, diminuindo a confiança na qualidade dos planos.

A Solução

A Polymathian usou o módulo estratégico do APEX – uma ferramenta de software de planejamento de lavras baseada em matemática industrial – para abordar os desafios de planejamento da LoM.


O APEX foi projetado para calcular soluções ideais com intervenção manual mínima. Ele utiliza a técnica de solução de Programação Linear Mista-Inteira (MILP) globalmente ótima. Diferentemente da técnica vigente, esse algoritmo pode quantificar a melhoria ótima de cada solução. Com isso, os usuários podem entender o equilíbrio entre qualidade da solução e tempo de execução para cada cenário.


Softwares baseados em MILP, como o APEX, apresentam cálculos determinísticos de “execução única”. Isso significa que soluções que respeitam todas as restrições (como blendagem) para maximizar o VPL podem ser produzidas sem a necessidade de iteração.

Os benefícios

VPL maximizado

O APEX melhorou o VPL da mina em 11% em comparação com as soluções existentes.

Resolução de execução única

Com sua capacidade de resolução de “execução única”, o APEX foi capaz de gerar uma sequência de mineração matematicamente ótima, entregando resultados em apenas 2 horas. Esta é uma redução significativa em relação ao processo manual atual de 38 horas que utiliza as ferramentas de software existentes.

Integração

O APEX também oferece integração com produtos de projeto e sequenciamento de lavras, como os oferecidos pela Deswik, simplificando significativamente os fluxos de trabalho e aprimorando os processos de planejamento de minas.

APEX potash heading

Suporte à decisão

O APEX ajudou a responder a dúvidas comerciais críticas, como:

  • Qual é a sequência correta de lavra para atingir teores dentro das especificações?
  • As camadas devem ser vinculadas no plano de lavra?
  • Quais teores de corte e opções de projeto de lavra devem ser selecionados para a LoM?
  • Como é o perfil de ramp-up e quando os custos de desenvolvimento devem ser incorridos?

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