Comment une méthodologie innovante a transformé la prise de décision stratégique dans un nouveau projet polymétallique

Une société minière entreprenant un nouveau projet polymétallique souterrain.

Traditionnellement, la planification des opérations minières souterraines reposait sur des processus manuels et itératifs. Ces processus impliquent généralement des références établies dans l'industrie, des estimations approximatives et des méthodes approfondies par essais et erreurs. Bien que ces méthodes puissent être efficaces dans certaines situations, elles étaient inadéquates pour le

nouveau projet complexe du client, qui manquait de données historiques et d'infrastructure existante pour faciliter la prise de décision critique.

Les ingénieurs du client devaient répondre à plusieurs questions interconnectées,

telles que :

• Quelle est la capacité optimale du broyeur ?
• Quelle méthode de déplacement des matériaux (transport par camion, systèmes de convoyeurs ou puits) serait la plus efficace ?
• Comment les chantiers doivent-ils être classés par priorité pour l'extraction afin de maximiser la rentabilité ?
• Quel est l'inventaire optimal des minéraux ?

Sans outils d'analyse avancés, il était difficile de répondre de manière fiable à ces questions.

Cela complique les décisions essentielles au stade précoce et affecte directement le plan de durée de vie de la mine (LoM)

et la viabilité financière globale du projet.

Le client a fait appel à Deswik pour effectuer une étude de planification stratégique des mines à l'aide d'APEX, un outil d'optimisation avancé spécialement conçu pour l'exploitation minière souterraine. L'objectif était de développer un plan de LoM optimal en utilisant les mathématiques industrielles.

Les consultants Deswik ont mis au point une approche d'optimisation structurée nouvelle et axée sur le temps, inspirée des principes de planification directe des blocs à ciel ouvert. Au cœur de cette méthodologie se trouvait APEX, qui a joué un rôle fondamental dans le classement des tonnages de minerai de la valeur la plus élevée à la valeur la plus basse, tout en intégrant la valeur temporelle de l'argent afin de maximiser la valeur actuelle nette (NPV).

L'intégration d'APEX dans cette approche a présenté des avantages substantiels, notamment la validation du calendrier des objectifs, une confiance accrue dans la prise de décision et un cadre systématique pour explorer plusieurs scénarios afin d'identifier des solutions optimales. L'étude a évalué 30 scénarios de planification sur quatre semaines, en analysant systématiquement les combinaisons de cinq inventaires miniers distincts sur six capacités de débit de broyeur différentes (voir la figure 1). Chaque scénario tenait compte des coûts spécifiques à l'activité par période de planification, ainsi que des contraintes de développement, des taux d'exploitation minière et des limitations opérationnelles.

L'équipe de Deswik a affiné et validé ces scénarios à l'aide de méthodes traditionnelles et de Deswik.Sched, en s'assurant que les plans mathématiquement optimisés se traduisent par une faisabilité opérationnelle réelle.

Après avoir analysé les scénarios avec des courbes de compromis et équilibrées, il était clair que les variations d'inventaire influençaient la valeur actuelle nette sous des contraintes telles que les capacités des broyeurs, les taux d'exploitation minière et les teneurs en minerai. Pouvoir déterminer le rendement optimal du broyeur par rapport aux besoins d'investissement s'est avéré être un atout pour ce nouveau projet, avec des informations claires et axées sur les données. APEX a permis de prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées, tout en réduisant les risques associés à des choix sous-optimaux.

• Valeur actuelle nette maximisée : détermination de la taille optimale du broyeur et de l'inventaire minéral pour atteindre les rendements financiers les plus élevés
• Planification plus rapide : temps de traitement des scénarios réduit grâce à des itérations de scénarios rapides et mathématiquement validées.
• Risque minimisé : décisions axées sur les données au lieu de s'appuyer sur l'intuition et le guidage manuel. Élimination de l'incertitude grâce aux tests et à la validation des scénarios.
• Ressources optimisées : priorité aux chantiers à forte valeur, minimisant le gaspillage et les coûts.